NoTrain
stable株式会社 のロゴNEW

シニアデータエンジニア

stable株式会社stable.co.jpAI・データ未上場

stable株式会社について

企業のデータ活用を支援する会社。クライアントのデータ活用戦略の策定から、データ基盤の構築・整備、ダッシュボードによるKPIの可視化、活用の定着までを一貫して手がける。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

クライアント企業のデータ活用を支援するシニア職で、データ基盤の設計・構築からKPI可視化、プロジェクト管理、メンバー育成までをリードする。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「〈フルリモート/フレックス〉データ基盤開発をリードし」と明記。勤務地欄も「フルリモート」で、出社を求める記述はない。クライアント企業のデータ活用戦略の策定、DWHを使ったデータ基盤の構築、ダッシュボードでのKPI可視化、プロジェクト管理を担い、社内メンバーの育成にも関わる。

企業名stable株式会社(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収750〜1000万
経験レベルプロ
応募条件データエンジニアリング実務経験(3年以上目安)、PM経験(1年以上)、主要DWHを用いたアーキテクチャ設計経験
雇用形態正社員
掲載日2026-10-13(本日)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-10-11 取得

シニアデータエンジニア

〈フルリモート/フレックス〉データ基盤開発をリードし、クライアントの意思決定を動かすシニアデータエンジニア募集!【CEO面談確約】

募集概要

具体的な仕事内容

  • データ活用戦略の策定
  • データ基盤の構築・整備
  • データ活用の支援
  • ダッシュボードの作成・KPI可視化
  • プロジェクトマネジメント
  • 定例会の準備・実施
  • クライアントとのコミュニケーション など

また、stable社内の活動として、以下のような業務を行っていただくことがあります。

  • 社内でのナレッジの蓄積
  • ブログ執筆などの広報活動
  • 社内メンバーの育成・マネジメント
  • 社内制度や育成の仕組みの検討 など

特にご経験豊富な方には、プロジェクト状況に応じて、以下のような役割もお任せしたいと考えています。

  • 基盤設計/運用設計のレビューと意思決定
  • dbt等を中心とした「分析可能なデータ構造」への再設計
  • データ品質担保(テスト、モニタリング、不整合検知)の仕組み化
  • クライアントの意思決定に繋がるKPI設計・可視化の推進
  • 社内の型化(設計指針、レビュー観点、運用プラクティス整備)

必須スキル

  • データエンジニアリングの実務経験(3年以上目安)
  • プロジェクトマネジメント経験(1年以上)
  • 社内PJやデータチームのマネジメント経験
  • 主要なDWH(BigQuery, Snowflake, Databricks等)を用いたアーキテクチャ設計経験

歓迎スキル

  • dbtを用いた大規模なトランスフォーメーションの実装経験
  • Terraform等のIaCを用いたインフラ構築経験
  • データガバナンスやデータカタログ(OpenMetadata等)の導入・運用経験
  • 技術コミュニティでの登壇や技術ブログ等による外部発信の実績

求める人物像

  • 「作って終わり」ではなく、運用・品質・定着まで見据えて設計できる方
  • 顧客課題を整理し、データ基盤のあるべき姿を言語化して前に進められる方
  • 技術だけでなく、優先順位・スコープ・価値の出し方まで考えられる方
  • 属人化した運用を仕組み化して、再現性のある形に整えるのが好きな方
  • 現場に入り込みつつも、チーム全体の生産性を上げる動きができる方
  • リモート環境でも自律的に動けて、必要なときは周囲を巻き込める方

応募概要

給与

750~1,000万円

勤務地

フルリモート

雇用形態

正社員

勤務体系

フレックスタイム制

  • コアタイム 11:00-15:00
  • フレキシブルタイム 7:00-11:00 / 15:00-22:00

試用期間

あり(6ヶ月)

福利厚生

  • 社会保険完備
  • 社用パソコン貸与
  • 生産性向上ツールの利用が可能

(Claude、議事録ツール、ワークフローツール(n8n)、タスク管理ツール(Linear))

  • 書籍補助( 5,000円/月)
  • AIツール利用補助( 5,000円/月)

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

データエンジニアリングの経験が3年以上あり、BigQueryやSnowflakeなどで設計を決めてきた方に向きます。作って終わりにせず、データ品質の担保や運用の仕組み化、顧客の意思決定につながるKPI設計まで踏み込める役割です。メンバー育成にも関われます。

NoTrain編集部2026-10-13 に読んで書きました

同じ職種の年収と比べる

エンジニアで年収を公開している685件の分布

エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
400万1,600万750万1,000万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアのちょうど中央値です。

これより年収が高い求人が226件あります

NoTrainが掲載しているフルリモート正社員求人から集計。想定年収の上限で比較しています(単位:万円)。

近い条件の求人

同じエンジニアの求人

掲載中
952件
直近7日の新着
65件
すべて見る

この求人が載っている一覧

働き方を考えるときに読む記事