シニアデータエンジニア
stable株式会社stable.co.jpAI・データ未上場NEW
stable株式会社について
企業のデータ活用を支援する会社。クライアントのデータ活用戦略の策定から、データ基盤の構築・整備、ダッシュボードによるKPIの可視化、活用の定着までを一貫して手がける。
企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典
この求人について
クライアント企業のデータ活用を支援するシニア職で、データ基盤の設計・構築からKPI可視化、プロジェクト管理、メンバー育成までをリードする。
働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと
本文に「〈フルリモート/フレックス〉データ基盤開発をリードし」と明記。勤務地欄も「フルリモート」で、出社を求める記述はない。クライアント企業のデータ活用戦略の策定、DWHを使ったデータ基盤の構築、ダッシュボードでのKPI可視化、プロジェクト管理を担い、社内メンバーの育成にも関わる。
| 企業名 | stable株式会社(企業サイト) |
|---|---|
| 上場区分 | 未上場 |
| 業種 | AI・データ |
| 職種 カテゴリ | エンジニア |
| 出社頻度 | 通勤ゼロ(フルリモート) |
| 想定年収 | 750〜1000万 |
| 経験レベル | プロ |
| 応募条件 | データエンジニアリング実務経験(3年以上目安)、PM経験(1年以上)、主要DWHを用いたアーキテクチャ設計経験 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 掲載日 | 2026-10-13(本日) |
| 掲載状況 | 募集中 |
編集部のひとこと
データエンジニアリングの経験が3年以上あり、BigQueryやSnowflakeなどで設計を決めてきた方に向きます。作って終わりにせず、データ品質の担保や運用の仕組み化、顧客の意思決定につながるKPI設計まで踏み込める役割です。メンバー育成にも関われます。
NoTrain編集部2026-10-13 に読んで書きました
同じ職種の年収と比べる
エンジニアで年収を公開している685件の分布
エンジニア全体この求人の想定年収中央値
中央値 1,000万
400万1,600万750万1,000万
この求人の想定年収のMAXは、エンジニアのちょうど中央値です。
これより年収が高い求人が226件ありますNoTrainが掲載しているフルリモート正社員求人から集計。想定年収の上限で比較しています(単位:万円)。