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AIエンジニア(コンテンツ生成・自動化)

株式会社シャペロンshaperon-inc.comAI・データ未上場

株式会社シャペロンについて

規制産業が抱える問題をソフトウェアで解決する会社です。資材の一次チェックを手元で行えるAIレビューツール「Shaperon Review」などを提供しています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

製薬企業向けの記事・スライド・Webサイト・動画の制作運用を、生成AIを組み込んだ自動化パイプラインに置き換えていくAIエンジニアの仕事。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「■フルリモート」と明記。フルリモートを前提とした組織づくりで全国から勤務できるとあり、東京・大阪の拠点は利用できるだけとされる。勤務地の欄も原則リモートワーク。PythonやTypeScript、各種LLMを使い、制作工程の自動化と品質チェックの仕組みを作る。

企業名株式会社シャペロン(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収500〜900万
経験レベル経験者
応募条件PythonかTypeScriptでのシステム開発・運用経験(目安3年以上)、LLMのAPIを組み込んだ開発経験、GitHubでのチーム開発経験
雇用形態正社員
掲載日2026-10-17(本日)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-10-16 取得

【AI】AIエンジニア(コンテンツ生成・自動化)

【AI】AIエンジニア(コンテンツ生成・自動化)

募集概要

製薬企業向けのコンテンツ制作/運用を、AIで自動化する仕組みそのものを設計・実装するポジションです。

記事・ナレーション原稿の執筆、スライドや図版のデザイン、Webサイト(HTML)の制作、動画編集といった一連の制作/運用業務のプロセスを、生成AIを軸としたワークフローで高度化・効率化していきます。単発のツールを作るのではなく、「制作/運用担当が何をやっているか」を理解した上で、それを自動化するパイプラインを継続的に構築・改善し、スケールする"AIネイティブなコンテンツ生産"の中核を担っていただきます。

業務概要

コンテンツ制作/運用担当が実施している業務を分解し、生成AIを活用して自動化・半自動化するシステムを設計・実装します。

自ら業務プロセスを観察して自動化すべき対象を見極め、仕組みに落とし込み、品質と生産性の両面で改善サイクルを回せる方を求めています。指示を待つのではなく、「どこをどう自動化すれば効くか」を自分で考えて動ける人が活躍できるポジションです。

制作/運用業務の自動化パイプライン構築

以下のような制作/運用業務を自動化の対象として、生成AIを組み込んだワークフローを設計・実装します。

  • AIが生成したテキスト(記事、ナレーション原稿)の生成・リライト・校正の自動化
  • スライド(PDF)や図版の生成・レイアウトの自動化
  • Webサイト(HTML)の生成・コーディング・納品/入稿工程の自動化
  • 動画コンテンツの編集(テロップ挿入、カット編集、BGM挿入など)の自動化
  • 上記を横断するコンテンツ制作フロー全体のオーケストレーション

◎ 品質保証(QA)とヒューマンインザループの設計

  • AIが生成したアウトプットの品質を自動でチェックする仕組みの構築
  • 人によるレビューを、専門的な判断が本当に必要な箇所へ集中させるためのプロセス設計
  • 制作物の品質・スループットなどのメトリクス計測と改善

運用基盤の整備と改善

  • チケット/タスク管理、ステータス連携などの運用ワークフローの自動化
  • パイプラインの安定稼働・監視・継続的なリファクタリング
  • 制作/運用担当が扱いやすいツール・インターフェースの整備

◾️ 技術スタック(参考)

  • 言語/フレームワーク:Python, TypeScript / React
  • 生成AI:各種LLM(Claude 等)を活用したアプリケーション実装
  • インフラ:AWS, Docker
  • 自動化・オーケストレーション:n8n など
  • 開発・運用ツール:GitHub, Slack, Notion
  • AI開発ツール:Claude Code, GitHub Copilot など

必須スキル

  • 業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方
  • PythonかTypeScriptで、実際に使われたシステムを開発・運用した経験(目安は3年以上)
  • LLMのAPI(Claude、OpenAIなど)を組み込んだアプリやワークフローを作った経験。
  • 業務の担当者への聞き取りやプロセスの観察から課題を見つけ、ツール・自動化で生産性を高めた経験
  • GitHubを使ったチーム開発の経験(レビュー、Issue管理など)
  • AI開発ツール:Claude CodeやCopilotなどを日常的に使っている

歓迎スキル

  • 生成AIまわり:プロンプトの設計と評価の仕組み作り(LLM-as-judgeなど)、出力を自動で品質チェックする仕組みの構築
  • コンテンツ処理:PDF・PPTX・HTMLの生成や解析、ffmpegなどを使った動画・音声の自動処理、音声合成(TTS)・文字起こし(STT)APIの利用
  • 自動化・基盤:n8nなどワークフロー基盤の運用、AWSやDockerでの構築・監視
  • 人のレビューを挟む設計:人のレビューが入る業務フローや、社内ツールの画面を作った経験
  • 業界・ドメイン:製薬・医療など規制の厳しい業界、または広告・出版・Webなどの制作現場での経験。製薬業界の自主規制ルール(製薬協の作成要領など)を知っていればなお可

求める人物像

  • 業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方
  • 生成AIの特性を理解し、実運用に耐える仕組みへ落とし込める方
  • コンテンツの品質と生産性のバランスを意識して改善サイクルを回せる
  • 完璧さより、〆切から逆算して最善のルートを選び、スピード感を持って進められる方

応募概要

給与

500 〜 900万円 ※固定割増手当(30時間相当分含む

勤務地

原則としてリモートワーク ※東京本社・大阪拠点・サテライトオフィス利用可能

雇用形態

正社員

勤務体系

就業時間

原則としてフレックスタイム制を適用

  • 通常勤務

勤務時間9:30-18:30(休憩1時間)

  • フレックスタイム制

コアタイム 11:00-15:00 フレキシブルタイム5:00-11:00、15:00-22:00

休日・休暇

  • 完全週休2日(毎週土曜日、日曜日)、祝日、その他会社が指定した日
  • 夏季休暇(3日)
  • 年末年始休暇
  • 有給休暇(入社日に付与/付与日数は入社時期により変動)
  • シックリーブ(年間3日)
  • 慶弔休暇

フルリモート

フルリモートを前提とした組織づくりをしており、全国から勤務が可能です。 東京と大阪には拠点もあるため、オフィスで業務を行うこともできます。

-リモートワーク支援金 在宅勤務環境を整えることを目的として、入社時に10万円分の経費枠を付与しています。

-自由経費 労働環境の整備やスキルアップ、健康維持、ワークスペースの利用など、様々な用途に活用できる年間12万円分経費枠を付与しています。

フレックス

1カ月を清算期間としたフレックスタイム制を導入しています。 子育てをしているメンバーも多く、中抜けや労働時間の調整など自身のワークスタイルを重視して柔軟に働くことができます。

-有給休暇 入社時に付与されます。プライベートの予定に合わせ自由かつ計画的に取得することができます。

-シックリーブ休暇 体調不良による休みによって有給休暇が消化されることを抑制させるための制度です。 病気になったり、怪我をした場合に年間最大3日まで特別休暇を取得することができます。

-副業 柔軟な働き方ができ、副業しやすい環境です。

オープンコミュニケーション

リモートかつ非同期でのチーム運営となるため、ドキュメントによる情報共有とオープンなコミュニケーションを重視しています。 ドキュメントはNotionを、コミュニケーションはSlackを利用しています。

試用期間

あり(試用期間3カ月、給与変動なし)

福利厚生

  • 社会保険完備
  • 健康診断
  • 交通費全額支給
  • 自由経費(年間12万円)
  • リモートワーク支援金(入社時10万円)
  • 慶弔見舞金
  • 信託型ストックオプション

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

LLMのAPIを組み込んだアプリを作った経験があり、業務の現場を観察して自動化の対象を自分で見つけたい方に向いています。製薬業界の制作物を扱うため、品質と生産性の両立が問われます。非同期のリモートチームで、ドキュメント中心に働きたい方にも合います。

NoTrain編集部2026-10-17 に読んで書きました

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エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
400万1,650万500万900万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を100万下回ります。

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