NoTrain
Science Aid株式会社 のロゴ

営業責任者候補(AI × サイエンス)/正社員

Science Aid株式会社science-aid.comAI・データ未上場

Science Aid株式会社について

AI for Scienceの領域で研究を支援する会社です。LLMをはじめとするAIを使って研究の効率化や自動化を進め、研究成果のサービス化にも取り組んでいます。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

科学とAIをつなぐスタートアップで、提案から開発・検証・データ分析まで一貫する体制を営業の側から率いる責任者候補。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「東京都中央区日本橋本町2丁目3-11(フルリモート勤務を基本とする)」と明記。勤務地欄の住所に続けてフルリモート勤務を基本とすると括弧書きされており、出社日の指定は置かれていない。

企業名Science Aid株式会社(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
セールス
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収600〜1000万
経験レベルプロ
雇用形態正社員
本社所在地東京都中央区※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-07(2週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-09-24 取得

Science Aid株式会社は、科学を社会に広く開放し、人類の可能性を広げることを使命とするスタートアップです。

  • アカデミアや研究者との深い連携を通じて、科学的知見を実社会の課題解決に転用し、誰もが恩恵を受けられる世界を目指しています。
  • 当社はAI・データサイエンスを中心としたシステム開発とインフラ整備を行い、研究成果がよりスムーズに社会実装される流れを生み出しています。
  • 「動きました」で終わらない――AIを社会で活用する段階まで寄り添い、具体的な示唆や成果として顧客に還元します。
  • サイエンス×AIの現場で、提案から開発、検証、データ分析、提案改善まで一貫して携わる体制を整備しており、実践知のあるプロフェッショナルが集っています。
  • 科学研究者、エンジニア、ビジネスパーソンが協力し、学術研究と産業の架け橋となるソリューションを提供します。

実現したい世界 – ミッション –

「サイエンスを開き、人類の可能性を広げる。」

私たちScience Aid株式会社が目指すのは、 科学が社会と一緒に進化していく未来です。

  • 研究成果をもっと身近に、社会に還元していく。
  • 科学や研究の複雑な課題を紐解き、AIという「加速器」で問題を解決する。
  • 科学を前に進める研究者を支援し、その成果を社会に実装する仕組みをつくる。

AIを使った仕組みづくりもあれば、調査や教育、制度設計もある。 「AIで何ができるか」よりも、「社会にどう役立てられるか」から逆算する。

だからこそ私たちは、 研究者でも、エンジニアでも、それ以外のバックグラウンドでも構わない。 科学と社会の間に橋をかけるには、専門性の違う仲間が必要です。 大事なのは、科学と社会をつなぐことにワクワクできるかどうか。

自分の知識やスキルを、もっと意味のあるところに使いたい。 科学に携わるすべての人を、テクノロジーで後押ししたい。 そんな想いを持った人を、Science Aidは全力で歓迎します。

このポジションの概要

  • サイエンス×AI領域のシステム開発やワークショップにおける「営業・マーケティング全体」の設計と推進を担うポジションです。
  • リード獲得〜商談〜提案・見積〜契約・受注までのプロセスを俯瞰し、再現性のある営業モデルをつくり、

回していく役割を期待しています。

  • 現在は、CEOの山田がセールスの実務(要件のすり合わせ、提案方針の決定、仕様のたたき台作成など)まで広く担っており、

その大部分を引き継ぎながら「チームで勝てる営業組織」への転換をリードしていただきます。

具体的な職務内容

1. 営業・マーケティング戦略の設計と実行

  • 製薬企業など民間向けの案件獲得フローの設計・実行
  • 展示会・ウェビナーなど各施策などを組み合わせたリード獲得戦略の策定
  • リード〜案件化〜受注までのKGI・KPI設計とモニタリング(自ら現場を回しつつ、業務を言語化しAI/仕組み化までつなげる)

2. 営業プロセスの仕組み化・再現性の構築

  • 商談フロー、提案テンプレート、見積・契約プロセスなどの標準化
  • 案件進捗、見込み金額、受注確度などのパイプライン管理とレポーティング
  • 「属人的なやり方」を排し、営業プロセスやナレッジをドキュメント化しつつ、AIも併用して誰でも再現できる形に整備すること

3. 売上・収益のマネジメントとレポート

  • 案件ごとの売上・原価・利益構造を把握し、ポートフォリオとして管理
  • 展示会/学会出展などの投資対効果の分析(いくら使って・何件リードが生まれ・最終的にいくら売上に寄与したか)
  • 経営会議における、翌期の予算や投資判断の材料となるレポート・示唆出し

4. CEOの意思決定支援

  • CEOが「意思決定だけ」に集中できるよう、情報整理/選択肢の提示/リスクとリターンの整理を行う
  • 重要商談や新規セグメント開拓などでは、CEOと並走して最前線にも立ちながら、徐々に自走できる体制をつくる

このポジションの魅力

  • サイエンス×AIという社会性が高く拡大が見込める領域で、営業の型づくり〜組織づくりまで一気通貫で担えるポジションです。
  • アカデミア/製薬企業での既存実績を土台に、民間案件の「売れる仕組み」を磨き込み、スケールさせていく第二フェーズに関わることができます。
  • 単なる「数字を追う営業」ではなく、投資対効果の分析やプロセス設計を通じて、会社全体の収益構造をデザインする面白さがあります。
  • CEOと距離が近く、意思決定プロセスに深く入り込みながら、「自分の営業スタイルを、会社の標準プロセスにまで昇華させる」経験ができます。
  • AIや自動化にも前向きな組織のため、「面倒な反復作業はAIに任せ、人がやるべき仕事に集中する」ような新しい営業の在り方を一緒につくっていけます。

ビジネス設計・推進力

  • 無形商材(SaaS、受託開発、コンサル等)の法人営業として、数千万円規模の案件を提案〜クロージングした経験
  • 売上原価/利益などの数値を踏まえ、案件単位/ポートフォリオ単位で事業を捉えた経験
  • 営業プロセスやチームのオペレーションを設計し、「属人化から再現性のある型」に変えてきた経験

マネジメント・リーダーシップ

  • 少人数チームの目標設定・進捗管理・フィードバックの経験
  • 抽象度の高い経営課題を受け取り、具体的な打ち手に落とし込み、仕事を前に進めてきた経験
  • 社内外ステークホルダー(クライアント、パートナー、PM、研究者など)との信頼関係の構築

思考スタンス・パーソナリティ

  • 生成AIの登場で営業の在り方が大きく変わっていく「貴重なこの瞬間」を前向きに楽しみつつ、未整備な状況を自ら整え、仕組みに落とし込んでいきたい意向
  • 自分の仕事を言語化し、ドキュメントとして残す習慣(またはその必要性への強い共感)
  • Science Aidのミッション「サイエンスを開き、人類の可能性を広げる」への共感

セールス・マーケティング領域

  • エンタープライズ向けの受託開発/AI・データ利活用プロジェクトの営業経験
  • 製薬企業、医療機関、大学、研究機関などへの提案・アカウントマネジメント経験
  • 展示会/学会/ウェビナー等の企画〜運営〜リードフォローまでの一連のプロセス設計経験

組織・経営視点

  • 営業組織のKGI/KPI設計、パイプライン管理、レポーティングフロー構築の経験
  • スタートアップ〜ミドルステージ企業における営業組織立ち上げ、または再構築の経験
  • AIツールやCRM/SFAなどを活用し、ルーチン業務の自動化・効率化を進めてきた経験

ドメイン・その他

  • 研究/アカデミア/ライフサイエンスなど、サイエンス領域への興味・関心、または関連業界での就業経験
  • 公共/医療/大学など非営利セクターへの営業経験

求める人物像

  • 「科学を社会に還元する」というScience Aidの考えに深く共感できる方
  • より高い報酬だけでなく「どのドメインで価値を出すか」を大切にし、サイエンスという領域に意義を感じている方。
  • 構想力と実行力の両方を兼ね備えた「仕組み化のプロ」
  • 感覚や根性論ではなく、数値/データ/構造で物事を捉え、営業活動を再現可能な型に落とし込める方。
  • 知見を「自分だけの武器」にせず、組織の資産に変えられる方
  • 自分が成果を出すだけでなく、「どうやればできたのか」を言語化し、他メンバーやAIにも任せていく発想を持てる方。
  • CEOの近くで、時にフラットに意見をぶつけ合える共創パートナー
  • 自ら必要な打ち手や課題を積極的に提案し、CEOと対等な目線で議論しながら、最終的に会社全体が納得できるアクションに落とし込んでいける方。
  • ゼロ→イチ/イチ→仕組み化の混沌を楽しめる方
  • 正解のない状態で仮説を立てて動き、検証しながら改善していくプロセスにワクワクできる方。

勤務条件

標準労働時間:1日8時間/週40時間 標準的な勤務時間:9:00〜18:00(休憩60分) 所定時間外労働:あり(業務の必要に応じて)

待遇・福利厚生

社会保険完備

試用期間

あり(3ヶ月)

勤務地

東京都中央区日本橋本町2丁目3-11(フルリモート勤務を基本とする)

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

アカデミアや研究者との深い連携が前提の営業で、提案から開発・検証・データ分析・提案改善まで一貫して携われる。ライフサイエンス分野のDXという伸びる市場に賭けたい人向け。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

同じ職種の年収と比べる

セールスで年収を公開している199件の分布

セールス全体この求人の想定年収中央値

中央値 800万
250万1,450万600万1,000万

この求人の想定年収のMAXは、セールスの中央値を200万上回ります。

これより年収が高い求人が34件あります

NoTrainが掲載しているフルリモート正社員求人から集計。想定年収の上限で比較しています(単位:万円)。

近い条件の求人

同じセールスの求人

掲載中
268件
直近7日の新着
23件
すべて見る

この求人が載っている一覧

働き方を考えるときに読む記事