ナレッジグラフエンジニア(正社員)

私たちは、土木業界の「知識の非構造化」という根本課題に挑んでいます。図面、仕様書、数量計算書、設計判断──この業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。AIを導入しても価値が出ない理由は明確で、データが構造化されていないからです。 私たちは、FDE（Forward Deployed Engineer）として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。それらをSoK（System of Knowledge）として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。 このポジションは、単なるデータエンジニアではありません。業界の知識そのものを再定義する役割です。

-お任せしたい業務-

ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。

• 土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装
• データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用
• 非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計
• ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計
• AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装

フルリモートを基本としながら、必要に応じて社内メンバーや顧客とのミーティングに参加するハイブリッドな働き方です。

• Python / SQL の実務経験
• AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
• ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験
• 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

以下①〜③のいずれかの領域に強みを持つ方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。

① 知識設計（Ontology / Knowledge Graph）

• RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験
• Protégé などのオントロジーエディタの使用経験
• Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー（BFO 等）の活用経験
• IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識

② データ基盤（Data Engineering）

• グラフDB（Neo4j、Amazon Neptune 等）の構築・運用経験
• Python（rdflib、owlready2）を用いたデータ処理の自動化
• データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験
• 土木・建設・製造・プラントなど重厚長大産業でのSaaS開発経験

③ AI連携（ML / LLM）

• LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験（RAG等）
• BIMツール（Revit、Civil 3D 等）やGISとの連携経験

• 抽象的・多義的な概念を粘り強く構造化・形式化できる方
• 土木業界の最前線に立つ設計士・施工管理者など、ドメインのプロと対等に議論し、暗黙知を引き出せる方
• 開発／ビジネスメンバーとのコミュニケーションが円滑にできる方
• スタートアップの速いサイクルの中で、完璧を求めすぎず段階的に設計を進められる方
• 「正しいデータ構造が、この国の未来を変える」という信念を持って仕事に臨める方

-このポジションのやりがい-

• 土木×データ×AIという未踏の領域で、業界の新しい知識基盤標準を自分たちの手で定義できる
• 属人的に埋もれていた現場の知恵をAIが扱える形に昇華させる、やりがいと社会的意義の大きい仕事
• 少数精鋭チームで、代表・経営メンバーと直接議論できる環境
• 事業のセンターピンとして、会社の成長と自らの成長が直結するポジション
• 立ち上げフェーズの初期メンバーとして、技術・体制・文化を自分たちで作っていける

フレックスタイム制（みなし労働時間制） コアタイムなし／フルフレックス 標準労働時間：8時間／日 休日・休暇 完全週休2日制（土・日）、祝日 会社指定休日（夏季・年末年始等） 年間休日120日以上

フルリモート／フルフレックス／リモートHQ（レンタルOA機器サービス）／ストックオプション／期末業績賞与／通勤手当／リモート手当／慶弔金等

6ヶ月

フルリモート ※本社：東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル GROWTH新宿24階