ISO/IEC 27001、医療ISAC規定
AI-BPO運用設計・導入コンサルタント | 株式会社ヘンリー 株式会社ヘンリー
株式会社ヘンリー 採用情報
株式会社ヘンリー の求人一覧
AI-BPO運用設計・導入コンサルタント
AI-BPO運用設計・導入コンサルタント
正社員
株式会社ヘンリー の求人一覧
ツイート
社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる
私たちは、社会課題を継続的に解決し続けるためのソリューションを提供していきます。
多くの社会課題を解決した結果として、将来的に民間企業として日本初のノーベル平和賞受賞を達成したいと考えています。
数ある社会課題の中からヘンリーが取り組むのは、今後3人に1人が65歳以上の高齢者となり、社会全体で取り組む必要のある"医療業界の業務改善" です。
クラウド型電子カルテ・レセコンシステム「Henry」
「社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる」をミッションとして掲げ、社会課題のなかでも法令規制と業務の複雑性・専門性が高く、取り組む難易度の高い「医療業界の業務改善」に現在最注力しています。 主な事業として、我々は業界として25年振りとなる新しいレセプトシステム「Henry」(クラウド型電子カルテ・レセコンシステム)を開発・販売しています。 「中小病院/診療所の経営をHenryで改善し、高齢化社会を乗り越える礎を作る」を目指し、今後中小病院をメインターゲットとして、導入拡大を進めています。
募集背景
私たちは、中小病院向けクラウド型電子カルテ・レセコンシステム「Henry」を展開しています。現在はシステムの提供にとどまらず、AIと医事の専門人材を組み合わせ、会計入力やレセプト業務など、病院の医事業務そのものを担う「医事AI-BPO」の開発・提供を進めています。
医事業務は、診療報酬に関する専門性が高いことに加え、医療機関ごとに業務フローや役割分担、ローカルルールが異なります。そのため、既存業務をそのまま受託するだけでは、品質を維持しながらサービスを拡大していくことはできません。
私たちが目指しているのは、現行業務を紐解き、業務そのものを見直したうえで、 AIが担う業務、人が判断・レビューする業務、医療機関に残す業務を再設計し、より標準化・効率化された医事オペレーションへ変えていくこと です。
そのためには、医事の実務を理解しながら、医療機関の業務を構造化し、AIを前提とした新しい業務フローを設計するだけでなく、医療機関との合意形成から導入、安定稼働までを一気通貫でリードする人材が必要です。
そこで今回、医療機関の医事業務のBPRから、AI-BPOの運用設計・導入までを担う「医事AI-BPO 運用設計・導入コンサルタント」を募集します。
業務内容
医療機関の医事業務を理解・構造化し、現 行業務の見直しから、AIを前提とした運用設計、導入、安定稼働までを一気通貫でリードすること がミッションです。
単に既存業務をそのまま受託するのではなく、医療機関ごとの業務フローや判断基準、ローカルルールを整理し、AI・医事オペレーター・医療機関それぞれの役割を再設計します。さらに、実運用から得られるデータや現場のフィードバックをもとに継続的なBPRを行い、複数の医療機関へ展開できる標準的な運用モデルへ進化させていただきます。
具体的な業務内容
医事業務のBPR・運用設計 医療機関へのヒアリングを通じて、現行の業務フロー、判断ポイント、例外対応、病院固有ルールを可視化
業務上のボトルネックや非効率を特定し、業務そのものの見直しを含めたTo-Beの運用を設計
AI、Henry、医事オペレーター、医療機関それぞれの役割・責任分界を設計
正常系だけでなく、例外処理、確認方法、エスカレーションまで含めた運用ルールを構築
医療機関への導入・運用立ち上げ 事務長・医事責任者等と、運用方法、責任分界、導入スケジュールについて合意形成
病院固有の算定ルールや運用パターンを整理し、AI・システム設定・業務手順へ反映
テスト運用、本番移行、稼働初期の課題解消までをリード
オペレーターが再現可能な業務フロー、判断基準、マニュアル等を整備
AIを活用したオペレーション改善 品質・納期・工数・例外発生等のデータや現場のフィードバックからボトルネックを特定
AIに任せる業務、人がレビュー・判断する業務の境界を継続的に見直し、AIが担える業務範囲を拡大
AIの誤りや例外パターンを整理し、プロダクト・開発チームと連携して改善
人による処理・レビューの削減と、品質・生産性の向上を両立する運用改善
標準化・複数医療機関への横展開 個別病院で得られた知見を、他の医療機関でも再利用できる標準運用・テンプレートへ昇華
病院固有運用への過度な個別対応を避け、医事AI-BPOとしてスケール可能な運用モデルを構築
ポジションの面白さ
医事の専門性を、AI時代の新しいオペレーションづくりに活かせる 医事知識を「自分が処理するため」だけではなく、AIと人が協働する業務の設計・標準化に活かせます。
医事AI-BPOの運用モデルそのものをつくれる 既存のBPO運用を引き継ぐのではなく、AIに何を任せ、人がどこで判断するかという新しい医事オペレーションをゼロから設計できます。
一つの病院の改善を、複数病院へ展開できる 個別病院で得た知見を標準化し、プロダクトやAIの改善につなげることで、医療業界全体の生産性向上に影響を与えられます。
医事×業務設計×AIという専門性を築ける 医事のドメイン知識に加えて、BPR・オペレーション設計・AI活用・プロジェクト推進の経験を広げられるポジションです。
応募要件
必須スキル
以下全てを満たす方
医科領域における医事・レセプト業務の実務経験 病院の医事課・医療事務、医事BPO、医事システム導入等を通じ、医事業務の流れや現場の判断ポイントを理解していること（美容クリニック、歯科、薬局のみの経験は対象外）
診療報酬・レセプト業務に関する実務知識 入院会計・外来会計・レセプト等の業務フローを理解し、医療機関や医事担当者と実務レベルで会話できること
業務設計・業務改善の経験 現場業務をヒアリング・構造化し、業務フローやルールを設計・改善した経験
プロジェクト推進・合意形成の経験 複数の関係者と要件・役割分担・スケジュール等を調整し、新しい業務や仕組みを実運用まで持っていった経験
ITツールを活用した業務遂行に抵抗がないこと 新しいシステムやAIツールを自ら試し、業務に取り入れられること
歓迎スキル
入院医事・レセプト点検等の高度な医事実務経験 特に入院算定業務（DPC・出来高を問わず）の経験
医事業務の立ち上げ・標準化経験 BPO、医事課、シェアードサービス等で新規業務の立ち上げや複数拠点への展開を行った経験
医療機関へのシステム・サービス導入経験 電子カルテ・レセコン・医事関連システム等の導入や業務設計経験
AI・業務自動化を活用した業務改善経験 生成AI、RPA、GAS、VBA等を用いて業務プロセスを改善した経験
KPIを用いたオペレーション改善経験 品質・工数・生産性等を可視化し、継続的な改善につなげた経験
診療情報管理士、診療報酬請求事務能力認定試験等、医事領域に関連する資格
こんな人と働きたい
医事の常識を前提にしつつ、既存のやり方にとらわれない方 「今までこうしてきたから」ではなく、AIやシステムを前提に、より良い医事業務のあり方を考えられる方
複雑な業務を構造化し、仕組みに落とすことが好きな方 病院ごとに異なる運用や例外を整理し、誰でも再現できる業務フロー・ルールへ変換できる方
自ら現場に入り、設計から定着までやり切れる方 資料や提案を作って終わりではなく、実際に運用して発生した課題を拾い、安定稼働まで改善を続けられる方
AIを脅威ではなく、医事の専門性を拡張する手段として捉えられる方 AIに任せられる仕事を積極的に増やし、人が本当に判断すべき業務へ集中する状態をつくりたい方
率直かつ誠実に合意形成できる方 医療機関・オペレーター・プロダクトチーム等、立場の異なる関係者と建設的に議論し、前に進められる方
職種 / 募集ポジション AI-BPO運用設計・導入コンサルタント
雇用形態 正社員
契約期間 ※3カ月間の試用期間があります。その間の待遇・給与に変更はありません。
給与 年収
面談を通じてスキル等をもとに決定
勤務地 160-0002 東京都新宿区四谷坂町10-10 NOW/HERE新宿四谷 3001
地図で確認
フルリモートのため勤務地は問いません。
※日本国内の病院営業につき、日帰りや泊まりがけの出張が伴う勤務体制を想定しています
勤務時間 フルフレックス制度のため、ご自身で勤務時間を決定できます。
※医事BPOチームは9:00〜18:00で稼働しているメンバーが多いです
※チーム毎に毎日30分程度スタンドアップミーティングを実施しています。
休日 完全週休2日制（土曜・日曜・祝日）、年末年始休暇、
- 年次有給制度：週5勤務の場合、入社時に10日に付与
- リフレッシュ休暇：2年勤続した場合、1週間の休暇を付与
福利厚生 ・書籍購入制度：業務に必要な知識やスキルアップに本の購入は会社が全額負担