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シニア検索エンジニア(開発部)

株式会社Helpfeelcorp.helpfeel.comAI・データ未上場

株式会社Helpfeelについて

社内外からの「わからない」をAIで自己解決させる、FAQ・ナレッジ検索サービス「Helpfeel」を開発・提供しています。カスタマーサポートの問い合わせ削減、サイト訪問者の離脱防止、社内ヘルプデスクの自動化と、対象は顧客向けから社内業務までまたがります。意図予測検索とAIエージェントを組み合わせているのが特徴です。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

意図予測検索を核にしたSaaS「Helpfeel」の検索エンジンについて、評価とチューニング、PdMと連携した施策の立案と実装を担う。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を取り入れており」と明記。勤務地欄も「フルリモートワーク」で、社員は全国33都道府県から勤務している。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンの評価、最新アルゴリズムの調査と社内展開を担う。

企業名株式会社Helpfeel(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収700〜1200万
経験レベルプロ
応募条件情報検索や検索エンジン開発の実務経験、RAG技術の理解と開発経験、検索性能の評価・チューニング経験、バックエンド開発経験
雇用形態正社員
掲載日2026-10-23(本日)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-10-05 取得

609|シニア検索エンジニア(開発部)

募集概要

## 【Helpfeelについて】 生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 ※特許番号 第7112155号、第7112156号

## 【このポジションについて】 Helpfeelは独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集いたします。 独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

## 【業務内容】

  • Helpfeelの検索エンジンの評価とチューニング
  • PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

## 【プロダクトの技術要素】

  • フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
  • バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
  • インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
  • 開発支援: ESLint, Renovate

## 【開発環境】

  • ソースコード管理: GitHub
  • 情報共有: Slack, Helpfeel Cosense
  • タスク管理: Helpfeel Cosense
  • オフィスアプリケーション: Google Workspace

## 【利用ツール】

  • GitHub
  • GitHub Actions
  • Datadog
  • Sentry
  • Helpfeel
  • Gyazo

## 【働く環境やエンジニア組織の特徴】 開発職は、各プロダクト・領域を軸に業務を進めています。一方で、組織は完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデアの発信も活発に行われています。 未踏スーパークリエイターに認定されたCEOや、未踏経験者であるCTOとともに働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いています。技術やUI/UXについて日常的に議論しながら、より良いプロダクトを追求する環境です。 コロナ禍以前から、フルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を取り入れており、社員数が200名を超えた現在も維持しています。社員は全国33都道府県から勤務しており、Helpfeel Cosenseを活用したドキュメント文化をベースに、場所や時間にとらわれず、非同期で仕事を進められる環境を整えています。 平均年齢は35.1歳です。また、直近の離職率は11.9%、平均残業時間は約12時間、育児休業取得率は男女ともに100%となっています。

## 【開発部のカルチャーを知るコンテンツ】 **■ 開発部 選考のご案内** Tech Conf 2026の講演動画やポッドキャストに加え、開発部メンバーのインタビュー記事(note)など、開発部の「人・技術・カルチャー」を1ページにまとめました。カジュアル面談の前にのぞいていただくと、当日の会話がぐっと具体的になります。

開発部 選考のご案内(動画・note・ポッドキャスト)

https://sites.google.com/notainc.com/helpfeel-recruit/engineering

**■ Helpfeel Tech Conf** Helpfeelの技術やプロダクト開発、開発組織の取り組みを発信する自社カンファレンスです。 2026年は「Re: Your Engineering」をテーマに開催。Helpfeelのプロダクトを題材に、AI時代のエンジニアリングや、現在の開発組織における取り組みをご紹介しました。

Helpfeel Tech Conf 2026 アーカイブ

https://www.youtube.com/live/mqxpeeBlJOA?si=ziX_HJAm-qtspnhG

**■ 今出川FM** 株式会社Helpfeelの「今」をお届けするPodcastです。 アプリケーション開発をはじめ、メンバーの仕事や日々の暮らし、職種を越えたコラボレーション、社内文化などについて、Helpfeelのメンバーがざっくばらんに語っています。開発部で働くメンバーの人柄や関心、組織の雰囲気を知っていただけるコンテンツです。

今出川FM

https://open.spotify.com/show/4lrvzyohlRKzyYN7HO4Ggm?si=a62fa7c0e57741f2

必須スキル

  • 情報検索や検索エンジン開発の実務経験
  • 特にRAG技術の理解と開発経験
  • 検索パフォーマンスの評価やチューニングへの理解と実装経験
  • Webアプリケーションフレームワークを用いたバックエンドの開発経験

歓迎スキル

  • Elasticsearch/Solr/Luceneなどでの開発経験
  • 検索UI/UXの設計と改善の経験
  • クローラー開発やデータマイニングの経験
  • AIエージェントの実装経験

求める人物像

急成長する組織の中でプロダクトの成長にコミットメントするメンバーとして自ら仕事を作り、実行していただけます。成長期のため、プロダクトの将来像を一緒に考えて行動できる方とともに事業拡大をしたいと思っております!

日本発世界へ、人々のライフスタイルとワークスタイルを変えるようなプロダクトを作り上げるというビジョンに共感していただける方の応募をお待ちしています!

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

検索エンジン開発やRAGの実務経験があり、検索精度の評価とチューニングを専門として深めたい人に向きます。ドキュメント文化をもとに非同期で進める組織なので、自分で課題を見つけて施策を立てたい人に合います。Elasticsearchなどの経験も活かせます。

NoTrain編集部2026-10-23 に読んで書きました

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