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プロダクトエンジニア(新規ソリューション領域)(開発部)

株式会社Helpfeelcorp.helpfeel.comAI・データ未上場

株式会社Helpfeelについて

社内外からの「わからない」をAIで自己解決させる、FAQ・ナレッジ検索サービス「Helpfeel」を開発・提供しています。カスタマーサポートの問い合わせ削減、サイト訪問者の離脱防止、社内ヘルプデスクの自動化と、対象は顧客向けから社内業務までまたがります。意図予測検索とAIエージェントを組み合わせているのが特徴です。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

生成AIと音声AIで電話応対の自動化やオペレーター支援、通話分析を行う新規プロダクトについて、仕様策定から設計、実装、改善まで担う。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を取り入れており」と明記。勤務地欄も「フルリモートワーク」で、社員は全国33都道府県から勤務。コンタクトセンター向けAIプロダクトの設計と実装、LLMの評価や監視の仕組みづくり、顧客システムとの接続設計を担う。

企業名株式会社Helpfeel(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収700〜1200万
経験レベルプロ
応募条件本番運用したWebプロダクトの開発経験、LLM組み込み機能の本番運用経験、精度・コスト・セキュリティ等を踏まえた設計力
雇用形態正社員
掲載日2026-10-23(本日)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-10-19 取得

生成AI・音声AIを活用し、電話応対の自動化やオペレーター支援、通話分析など、企業の顧客対応を進化させる新規プロダクトを開発するポジションです。「オートパイロットコールセンター」の実現に向け、社内エンジニアとともに、仕様づくりから設計・実装・改善まで一貫して携わっていただきます。

参考)「オートパイロットコールセンター(AI自律駆動)」実現に不可欠な、組織のAI-Ready化を支援する新たな取り組みを始動 https://corp.helpfeel.com/news/pressrelease-20260708

## 【Helpfeelについて】

生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、企業内に蓄積された知識資産を、AIが活用できる“AI-Ready”なナレッジ基盤へと最適化するナレッジテクノロジー企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、さまざまな組織のAI活用を支える“情報インフラ”を、Helpfeel・Cosense・Gyazoのマルチプロダクトで構築しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 ※特許番号 第7112155号、第7112156号

Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。現在は新規事業として、AIによる顧客対応の自動化「オートパイロットコールセンター」の実現に取り組んでいます。 このポジションは、この新規事業のエンジニア募集です。電話応対の自動化、オペレーター支援、通話ログの分析・モニタリングといったプロダクト群を開発しており、担当する領域では仕様策定・アーキテクチャ設計から実装までを担っていただきます。

求めているのは、PoCやデモを作る力ではなく、精度・コスト・レイテンシ・セキュリティに責任を持ち、大手企業の業務で使われる品質でAIを本番運用まで持っていく力です。

事業の立ち上げをリードしてきた社内エンジニアと並走して設計・仕様判断を行い、その後はプロダクト開発のオーナーシップを持っていただきます。

## 【業務内容】

  • コンタクトセンター向けAIプロダクト(電話応対の自動化・オペレーター支援・通話分析)の仕様策定・アーキテクチャ設計・実装
  • LLM・音声AIの評価(evals)・監視・継続改善の仕組みの設計と構築
  • 導入を担うFDEや業務コンサルタントと連携し、顧客課題を起点としたAI機能の立案・実装
  • CCaaS・CTI・CRMなど、顧客の電話・業務システムとの接続のアーキテクチャ設計と実装
  • 個人情報を含む通話データを、大手企業に導入できる形で扱うための設計(テナント分離、監査証跡、閉域網などの顧客ネットワーク環境への対応)
  • フロントエンドとバックエンド両方での開発

## 【プロダクトの技術要素】

  • フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
  • バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
  • AI/LLM: LLM API(Responses API 等)、AIエージェント開発、リアルタイム音声対話(音声認識・音声合成)
  • インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
  • 開発支援: ESLint, Renovate

## 【開発環境】

  • ソースコード管理: GitHub
  • 情報共有: Slack, Helpfeel Cosense
  • タスク管理: Helpfeel Cosense
  • オフィスアプリケーション: Google Workspace

## 【利用ツール】

  • GitHub
  • GitHub Actions
  • Datadog
  • Sentry
  • Helpfeel
  • Gyazo

## 【働く環境やエンジニア組織の特徴】 開発職は、各プロダクト・領域を軸に業務を進めています。一方で、組織は完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデアの発信も活発に行われています。 未踏スーパークリエイターに認定されたCEOや、未踏経験者であるCTOとともに働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いています。技術やUI/UXについて日常的に議論しながら、より良いプロダクトを追求する環境です。 コロナ禍以前から、フルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を取り入れており、社員数が200名を超えた現在も維持しています。社員は全国33都道府県から勤務しており、Helpfeel Cosenseを活用したドキュメント文化をベースに、場所や時間にとらわれず、非同期で仕事を進められる環境を整えています。 平均年齢は35.1歳です。また、直近の離職率は11.9%、平均残業時間は約12時間、育児休業取得率は男女ともに100%となっています。

## 【開発部のカルチャーを知るコンテンツ】 開発部の採用資料や動画、ポッドキャスト、メンバーインタビューを1ページにまとめています。開発部の体制やAI時代の開発組織、社内文化、一緒に働くメンバーについて、選考の前に確認できます。

▼ 開発部 選考のご案内(採用資料・動画・note・ポッドキャスト) https://sites.google.com/notainc.com/helpfeel-recruit/engineering

**主な内容**

  • 開発部の採用資料・会社紹介資料
  • Helpfeel Tech Conf 2026の動画(CTO秋山の基調講演「Helpfeel開発部のいまと未来2026」ほか)
  • 開発や社内文化について話すポッドキャスト「今出川FM」
  • 開発部メンバーのインタビュー記事(note)

必須スキル

  • 実ユーザーに使われるWebプロダクトを開発し、本番環境で運用した経験
  • LLMを組み込んだ機能・プロダクトの本番運用経験(PoC・デモに留まらないもの)
  • 精度・コスト・レイテンシ・セキュリティ等のトレードオフを踏まえてシステムを設計できること
  • AIが生成したコード・出力を、セキュリティやパフォーマンスの観点から自らレビューし品質に責任を持てる技術的基礎

歓迎スキル

  • 音声対話AI・リアルタイム通信(WebRTC、SIP、電話系システム等)の開発経験
  • 検索システム・RAG基盤の設計・運用経験
  • オープンウェイトモデルの活用経験(自己ホスティング、ファインチューニング、評価など)
  • LLM・AIエージェント関連領域のOSSへのコントリビュート経験
  • エンタープライズ向けB2Bプロダクトの開発・運用経験
  • 新規プロダクトの立ち上げ(0→1)経験
  • テックリードとしてチームの技術的意思決定をリードした経験

求める人物像

AIの進化を楽しみ、自らの開発スタイルとプロダクトの姿を変え続けられる方。AIに任せる部分と自分が品質に責任を持つ部分を明確に切り分けられる方。

Helpfeelでは、レベルの高いプロダクトエンジニアたちと共に、立ち上げ期の新規事業を動かす大きな裁量を持って働くことができます。プロダクトの将来像を一緒に考え、自ら仕様を決めて実行できる方とともに事業拡大をしたいと思っています!

日本発世界へ、人々のライフスタイルとワークスタイルを変えるようなプロダクトを作り上げるというビジョンに共感していただける方の応募をお待ちしています!

勤務条件

  • フレックスタイム制(コアタイムなし)
  • 休憩:1日1時間を基本とする
  • 固定残業時間あり(40時間を超える時間外労働分は残業代を支給)
  • 休日:土日、祝日、年末年始
  • 特別休暇:慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇

待遇・福利厚生

  • 各種社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金)
  • 交通費全額支給(実費)
  • 書籍購入補助制度
  • ノートパソコン貸与
  • モニター貸与
  • 産前産後休暇(取得実績あり)
  • 育児休暇(男性も取得実績あり)
  • ベビーシッター補助制度(取得実績あり)
  • オフラインでのチームビルディング費用の一部会社負担
  • 健康診断オプション検査を一部助成
  • 介護休暇、子の看護休暇、育児時間
  • 有給取得率70%

試用期間

3ヶ月(本採用と同条件)

勤務地

フルリモートワーク

▼ 京都オフィス:〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階 ▼ 東京オフィス:〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

LLMを組み込んだ機能を本番環境で運用してきた人に向きます。精度やコスト、レイテンシ、セキュリティを踏まえて設計し、大手企業の業務で使える品質まで持っていきたい人に合います。音声AIや電話系システムの開発経験があれば強みになります。

NoTrain編集部2026-10-23 に読んで書きました

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エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 950万
350万1,650万700万1,200万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を250万上回ります。

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