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dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。
日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。
ポジション概要
dotDataのSaaSプラットフォームおよびSelf-hosted版を技術的にリードする、戦略的なSREリーダーを募集します。 あなたには、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャーと緊密に連携し、クラウドネイティブ技術の最前線で、SaaS及びSelf-hosted版双方の製品とサービスの可用性・信頼性・セキュリティを最高レベルに引き上げるアーキテクチャ設計と運用戦略の策定から実行までをリードしていただきます。既存システムの継続的な改善はもちろんのこと、将来のグローバルな事業成長、そして多様な顧客環境への対応を見据えた抜本的な効率化・自動化、そして次世代インフラの構想と実現を通じて、技術による事業価値最大化を直接的にドライブする役割です。事業価値最大化のため、SREとしての深い専門性を核としつつ、データエンジニアリングやセキュリティエンジニアリングといった隣接領域にも積極的にケイパビリティを拡張し、プラットフォーム全体の最適化を推進する意欲のある方を歓迎します。
業務内容
dotDataのSaaSプラットフォーム「dotData Cloud」、および顧客管理のKubernetes環境で稼働するSelf-hosted版「BYOK8s」双方のSRE戦略の策定から実行までを、技術的オーナーシップを持ってリードしていただきます。 マルチクラウド（AWS/Azure）によるSaaS運用、そして多様な顧客Kubernetesディストリビューション上でのSelf-hosted版運用という、複雑かつチャレンジングな環境で急成長する数百台規模の分散システムに対し、その設計思想の根幹から深く関与し、可用性・信頼性・セキュリティにおける業界最高水準を追求します。 プロダクト開発チームと一体となり、あなたの技術力を駆使して、テスト、デプロイ、モニタリング、インシデント対応といった運用ライフサイクル全体の抜本的な自動化・自律化を実現するソフトウェアやシステムを開発・導入。これにより、SaaSとSelf-hosted版双方の顧客に対し、最高のサービス価値を提供し、dotDataのグローバルな事業成長を技術面から力強く牽引していただきます。
現在dotData Cloudは、単一製品のホスティングサービスから、多様な顧客ペルソナに対応する統合データ分析プラットフォームへと、まさに飛躍的な進化の途上にあります。これと並行し、大企業を中心とする顧客の厳格なセキュリティ・ガバナンス要件に応えるSelf-hosted版の需要も拡大しています。このエキサイティングな変革期において、グローバルな顧客基盤の拡大に伴う、日々高度化・複雑化する要求、そして多様なデプロイメント環境への対応という課題を乗り越え、極めて高い信頼性、最適なコスト効率を実現するSRE体制の確立は、私たちの最重要経営課題の一つです。あなたには、この困難かつ極めてやりがいのある挑戦の先頭に立ち、dotDataの未来を技術で切り拓く中心人物として活躍していただくことを強く期待しています。
必須スキル/経験
テックリードもしくはエンジニアリングマネージャー相当の業務経験2年以上
パブリッククラウド(AWS, Azure, Google Cloud 等) 上でのインフラ設計・構築・運用経験
AWS CDK / Bicep 等の構成管理ツールを利用したシステム構築・運用経験
Managed Kubernetes / Vanilla Kubernetes の構築・運用経験
Python などでの運用自動化ツールの開発経験
Linux、Web、DB、そのほかミドルウェアのトラブルシューティング経験
Amazon CloudWatch / Azure Monitor 等モニタリング基盤の構築・運用経験
業務レベルの日本語の読み書きおよび会話スキル
歓迎スキル/経験
Webアプリケーションやクラウドインフラのセキュリティの知見
データ基盤、データ分析、機械学習に関する製品開発や運用の経験
顧客が何を求めているかを考え不確実性が高くても前向きに業務を遂行する姿勢
採用や育成、コーチングなどチームビルディングの経験
非同期コミュニケーション中心のリモートワークでの勤務経験
業務レベルの英語のコミュニケーションスキル
テクノロジーについて
現時点で、以下のようなテクノロジーやツールを活用して開発しています。
クラウド環境: AWS, Azure
構成管理ツール: CloudFormation or CDK for AWS, Bicep for Azure
運用自動化: Python
CI: GitHub Actions
コラボレーションツール: Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence
生成AIツール: Gemini & Notebook LM, OpenAI, Cursor, Devin
また、dotData Cloud 上でホストする製品が、様々な技術スタックによって構成されていたり、お客様のデータ分析システムとの連携などのため、必要に応じて以下のようなテクノロジーの調査、可用性と堅牢性を担保するための運用方法の確立、トラブルシューティングを開発チームと行います。
コンテナオーケストレーション: Managed Kubernetes (EKS/AKS), Vanilla Kubernetes
フロントエンド: TypeScript
バックエンド: Python
データベース: PostgreSQL
データ分析: Spark, DuckDB, Databricks, Snowflake
チームについて
現在のところ、クラウドインフラ・データ分析基盤に深い知見を持つプロダクトマネージャー (VP of Engineering と兼務)、dotData Japan オフィスに勤務している 3 名の SRE、dotData US オフィスに勤務している 1 名の SRE (他業務と兼務) でチームを組んでいます。
全メンバーが日本語話者なので、チーム内コミュニケーションは日本語ですが、チーム内にも英語の方が得意なメンバーがいたり、米国やポーランドのメンバーとのコミュニケーションを英語ですることがあります。チームでミーティングをする場合は北米西海岸の午後/日本の午前に実施することが多いです。
そのほか、米国、日本、ポーランドのオフィスに所属する、dotData のデータ分析製品の開発チームのメンバー (全体で約 60名以上) と必要に応じて議論をしながら開発を進めています。
魅力ポイント
キャリアのハイライトになるような開発プロジェクトへの参画機会
AWS/Azure/Databricks/Snowflake など幅広くプラットフォームを学べる環境
フルリモートワークおよびフレックスタイム制での勤務 (新橋オフィス勤務も可)
入社後一定期間、5万円までの自宅で仕事に集中できる環境作り予算
年間10万円までの自己開発予算（技術カンファレンス参加費用、技術書籍代などの補助）
第二外国語の学習支援 (オンライン英会話費用の補助)
米国・シリコンバレーやポーランド・ワルシャワへの出張機会
副業OK
職種 / 募集ポジション Site Reliability Engineer
雇