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AIソリューションコンサルタント

株式会社ALGO ARTISalgo-artis.comAI・データ未上場

株式会社ALGO ARTISについて

計画の最適化で意思決定を高度化する会社です。社会インフラの現場を対象に、勘と経験に頼っていた計画づくりをアルゴリズムに置き換える「計画DX」の社会実装を進めています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

計画業務を最適化するAIソリューションについて、大手企業の課題整理からROI試算やPoCの提案、契約交渉、受注までの商談を推進する仕事。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「・リモートワーク制度有(フルリモート可)」と明記。就労環境の欄にこの記載があり、出社日を定める記述はない。初回面談以降の課題ヒアリング、導入価値のストーリー設計、社内稟議の支援、新規開拓やアップセルまでを受け持つ。

企業名株式会社ALGO ARTIS(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
セールス
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収700〜1500万
経験レベル経験者
応募条件コンサルティングファームでの課題整理から提案・推進の経験、またはIT企業でのエンタープライズ向けソリューション営業経験
雇用形態正社員
掲載日2026-10-26(2週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-09-24 取得

### 事業概要 ALGO ARTISは社会基盤を支える様々な計画業務に対して、 AI技術を用いた最適化ソリューション[「OPTIUM(オプティウム)」](https://algo-artis.com/service)を提供しています。

製造業や商社、エネルギー、物流、鉄道・バスといった私たちの社会基盤を支える様々な産業において、計画業務は存在します。 例えば、火力発電所において石炭買付~電気を作るまでの運用計画を作るとなった場合、取りうる組み合わせの数は10の720乗になります。 これは囲碁や将棋を超える複雑さであり、非常に難解な業務であることがわかります。また、「計画」は会社の運営コストを大幅に左右する重要な業務です。

この重要な「計画」業務における課題/リスクを解消するために、 世界トップクラスのエンジニア集団と共にソリューションを通じて価値提供することで、"社会基盤の最適化"を目指しています。

### 当社の特徴 #### 特徴①:卓越した技術力 昨今さまざまなAI技術が話題に上がりますが、 弊社は「ヒューリスティック最適」という計画業務の課題に則した特殊なアルゴリズムを高度に活用しています。

AIのエンジン提供だけでなく、お客様の業務を統括するようなUIを含めた実運用可能なソリューションを提供しています。 その土台となる共通基盤は現在も進化し続け、提供できる価値を向上させる仕組みをつくっています。

#### 特徴②:誠実さ この複雑な「計画」業務において真の課題解決を実現するために、自社の成長だけではなく、"お客様との共存共栄"と"社会への貢献"を大切にしています。 PoC段階にとどまらず、真に価値のあるソリューションの提供を行っています。

#### チーム体制 また、提供にあたりビジネスチームとエンジニアチームが一丸となって案件を遂行します。 お客様ごとにプロジェクトチームを組成して、顧客への提供価値を第一に考えながらエンジニアメンバーと二人三脚で開発することで、より良いソリューションの構築を実現しています。

既に、製造業や商社、エネルギー、物流、鉄道・バスといった私たちの社会基盤を支える様々な産業でPoCにとどまらず実際の業務にてご利用いただいています。

プロジェクト事例

  • 北陸電力様の配船計画最適化:https://service.algo-artis.com/stories/hokurikudenryoku/
  • 本州化学工業様の生産計画DX:https://service.algo-artis.com/stories/honsyukagaku/
  • 名鉄バス様の交番表最適化:https://service.algo-artis.com/stories/meitetsubus/

現在も倍々のスピードで売上成長や社員数増加をしている勢いのあるスタートアップです。 創業数年ながらも年商数千億円のクライアント向けに億単位のプロジェクトを提案/デリバリーを経験することができる、とてもやりがいのある環境です。 今後も更なる事業成長を見込んでいるため、私達と一緒に事業をスケールさせるメンバーを募集しています。

### 業務内容 顧客の真の課題に向き合い、当社でしかできない質の高いソリューション提案を行い、導入まで伴走すること、当社の事業グロースを牽引することがミッションです。

  • 初回面談以降の継続的な課題ヒアリングを通じた、クライアントとの関係構築および導入背景・経営課題・計画業務におけるニーズの整理
  • クライアントの課題や目指す姿を踏まえた、AIソリューション、ToBe業務および導入価値のストーリー設計・提案
  • ROI試算やPoCの企画・提案、社内稟議支援など、意思決定と導入を促進するための商談推進
  • 期待値を適切にコントロールしながら、契約条件の交渉から受注確定までを担う商談クロージング
  • 新規顧客の開拓、アカウントプランの策定・実行、およびアップセル・クロスセル機会の創出

当ポジションの魅力

  • 各業界を代表する大手企業の根幹にかかわる計画業務の変革に携われること
  • 圧倒的な技術力という競合優位性を活用した提案活動ができること
  • PoCに留まらない、真に価値のあるAIソリューションの社会実装に挑めること

必須スキル

以下のいずれかの経験をお持ちの方

  • コンサルティングファームにおいて、エンタープライズ企業の経営課題・業務課題の整理から、解決策の提案、プロジェクト推進までを担った経験
  • ソフトウェア・IT・SaaS企業などにおいて、エンタープライズ顧客に対するソリューション営業を行い、複数の関係者を巻き込みながら商談を推進した経験

あわせて、以下のスキル・志向をお持ちの方

  • 顧客の要望をそのまま受け取るのではなく、導入背景や経営・業務上の課題を構造化し、本質的な論点を特定できる力
  • 正解や前例が明確でない状況でも、顧客や社内のエンジニアと対話を重ねながら、仮説を立てて解決策を具体化できる力
  • 提案、プロジェクト推進、社内外の関係者との合意形成を、自ら主体的に前に進めた経験

※1:経験年数は一律に定めていません。経験期間の長さだけでなく、担当した顧客・案件の規模、役割、成果を総合的に重視します。 ※2:入社時点で、AI・アルゴリズムや計画最適化に関する専門知識は必須ではありません。これまで培った顧客折衝力、課題解決力、プロジェクト推進力を活かしながら、入社後にキャッチアップいただけます。

歓迎スキル

  • AI、アルゴリズム、データ活用、DX、基幹システムなどに関する提案またはプロジェクト推進の経験
  • 大手企業における複数部門・役職者を巻き込んだ提案、稟議支援、契約交渉、アカウントマネジメントの経験
  • ROI試算や事業性評価を含む提案、PoCの企画・推進、またはPoCから本導入への移行を支援した経験
  • エンタープライズ向け事業を展開するスタートアップ、または事業の立ち上げ・拡大フェーズにおける業務経験
  • 製造、エネルギー、物流、商社、交通などの業界知識、または生産計画・配船計画・需給計画などの計画策定業務に関する知見

求める人物像

  • お客様やチームメンバーと共に本質的な価値の創出に誠実に向き合える、価値に向かって行動できる方
  • チーム全体として最善を尽くし事業の発展を楽しめる方
  • 自らの成長と同じようにチームメンバーの成長を大切に思いできる限りのサポートを惜しまない方

勤務条件

  • 就業時間:8:00~22:00の間で8時間勤務
  • 休憩時間:就業時間中に1時間
  • フレックス制度(コアタイムなし)を適用し、精算単位は1か月
  • 休日:日曜日・土曜日・国民の祝日・年末年始
  • 有給休暇
  • 育児介護休暇 ※男女ともに複数実績あり

待遇・福利厚生

#### 福利厚生・制度

  • 社会保険、労働保険、雇用保険完備
  • 確定拠出年金制度
  • リモートワーク制度
  • 全社懇親会(毎月1回開催)
  • 通勤手当(1ヶ月3万円を上限とし実費支給)
  • 副業・兼業OK(申請制)
  • 社員紹介手当
  • プロジェクト交際費制度
  • 部活動制度
  • 合宿(年1回開催)

#### 就労環境

  • PC支給(Window/Mac選択可能)
  • リモートワーク制度有(フルリモート可)
  • 副業可(一定要件有り)
  • 受動喫煙防止措置:屋内全面禁煙(ビル共用部に喫煙スペースあり)
  • 服装自由

試用期間

3ヶ月 ※試用期間中も待遇に変更はありません

勤務地

〒102‑0083 東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX North

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

コンサルティングファームで企業課題の整理から提案まで担った方、またはIT企業でエンタープライズ向けの営業をしてきた方に向きます。AIや計画最適化の知識は入社後に身につければよいとされているので、商談を前に進める力を持つ方に合います。

NoTrain編集部2026-11-09 に読んで書きました

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セールス全体この求人の想定年収中央値

中央値 750万
200万1,600万700万1,500万

この求人の想定年収のMAXは、セールスの中央値を750万上回ります。

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